# 高清放大

> 基于 Real-ESRGAN AI 超分辨率模型（一种能补充图片细节的放大算法），将低分辨率图片智能放大 2~4 倍，同时增强细节和清晰度。适合手机拍照模糊、老照片分辨率低、网上下载的图太小等场景，让图片变大同时变清晰。

- 分类：文件管理器
- 关键词：高清放大、超分辨率、AI放大、Real-ESRGAN、ONNX、图片放大、清晰放大、画质增强、图片模糊、变清晰、图片太小
- 在线原文：https://www.xyltools.com/docs/super-resolution

---

## 功能简介

高清放大使用 Real-ESRGAN 系列 AI 超分辨率模型，可将低分辨率图片智能放大 2~4 倍。与传统插值放大不同，AI 超分辨率在放大的同时补充缺失纹理、锐化边缘、去除噪点，使输出图片清晰自然。内置 6 种专业模型，适应照片、动漫、通用等不同场景。支持 ONNX 和 PyTorch 双推理引擎（均为本地 AI 运行框架），全程在本地完成，无需联网。

> **支持的图片格式**：支持 JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、WebP 等常见图片格式。建议输入图片尺寸不超过 2000×2000 像素（4 倍放大后为 8000×8000），过大的图片会自动分块处理但耗时较长。

![高清放大效果对比](https://www.xyltools.com/docs/light/super-resolution-1.png)

## 操作步骤

1. **选择图片文件**：在文件管理器中选中需要放大的图片文件。支持多选进行批量处理。
2. **打开高清放大**：点击顶部工具栏"图片工具"→"高清放大"，程序弹出超分辨率处理窗口并加载 AI 模型。
3. **选择 AI 模型**：在模型列表中选择适合当前图片的模型。推荐使用默认的"快速通用放大"模型，平衡速度与质量。动漫插画请选择专用模型。
4. **设置放大倍数与输出**：选择 2 倍或 4 倍放大；输出格式可选**保持原格式、PNG（无损）或 JPEG（高质量）**；输出位置可选保存到源文件目录或自定义目录。
5. **开始处理**：点击"开始处理"，程序逐张进行 AI 推理。处理进度、预估剩余时间实时显示在状态栏中。
6. **预览与导出**：处理完成后可预览放大效果，确认满意后选择输出目录和格式导出。默认输出 PNG 格式以保持最佳画质。

![高清放大操作界面](https://www.xyltools.com/docs/light/super-resolution-2.png)

## AI 模型说明

| 模型 | 倍数 | 特点 | 适用场景 |
| --- | --- | --- | --- |
| 快速通用放大 (推荐) | 2x / 4x | 体积小速度快，平衡质量与效率 | 日常通用场景，批量处理的首选 |
| 通用照片修复 4x | 2x / 4x | 细节丰富，适合人像和风景 | 人像照片、风景照片的高质量放大 |
| 通用照片放大 2x | 2x | 质量最佳的 2 倍放大模型 | 仅需 2 倍放大且追求最高画质 |
| 通用平滑放大 4x | 2x / 4x | 效果平滑，伪影少 | 文档、截图等偏平面的内容 |
| 动漫插画 4x | 2x / 4x | 保留色块和线条 | 动漫截图、插画、漫画的放大 |
| 经典 ESRGAN 4x | 2x / 4x | 纹理恢复能力强 | 纹理丰富的图片，如布料、建筑等 |

> **模型选择建议**：不确定选哪个模型时，使用默认的"快速通用放大"即可满足大多数场景。如果对人像照片的放大效果不满意，可尝试切换到"通用照片修复 4x"获得更丰富的细节恢复。

> **性能提示**：AI 超分辨率是计算密集型任务，处理速度取决于图片尺寸和显卡性能。4 倍放大的处理时间约为 2 倍放大的 4 倍。建议在处理大量图片时使用"快速通用放大"模型以获得最佳速度。

---

## 相关文章

- [图片压缩/格式转换](https://www.xyltools.com/docs/batch-image-process)
- [智能抠图](https://www.xyltools.com/docs/smart-cutout)
- [人像修复工具](https://www.xyltools.com/docs/portrait-restoration-tool)